دانلود ترجمه مقاله نظریه انتخاب عمومی و سیاست ضداعتبار

عنوان انگلیسی مقاله: Public choice theory and antitrust policy

عنوان فارسی مقاله: نظریه انتخاب عمومی و سیاست ضداعتبار.

دسته: علوم اجتماعی

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

ما به بررسی تحقیقات مقدماتی رابرت تولیسون در ارتباط با نظریه و عملکرد اجرای قانون ضداعتبار(مخالفت تشکیل اتحادیه های بزرگ صنایع) می پردازیم. تحت تاثیر دوره خدمتش در زمان دولت اول رونالد ریگان به عنوان رئیس سازمان کمیسیون تجارت فدرال ، تولیسون اولین محققی بود که استدلال مرتبط به انتخاب عمومی را نسبت به این پرسش را که چرا مخالفت تشکیل اعتبار (مخالفت تشکیل اتحادیه های بزرگ صنایع) نمی تواند به اهداف حمایت از مصرف کننده در برابر اجرای تضمین نشده توان بازاری بپردازد، مطرح کرد. با ایجاد شواهدی در این زمینه که نتایج فرایند ضد اعتبار بیشتر بر مبنای منافع خاص نسبت به منافع عمومی شکل می گیرد، او کمکی برای اجرای برنامه تحقیق جدید بوده است. 

کلید واژه: سیاست مخالفت تشکیل اعتبار (مخالفت تشکیل اتحادیه های بزرگ صنایع)، نظریه نظارت گروه های ذینفع، انتخاب عمومی، کمیسیون تجارت فدرال

1. مقدمه

رابرت تولیسون یک اقتصاددان وسواس می باشد. مدت ها قبل از اینکه استیو لویت و همکار روزنامه نگارش در لیست پرفروش ترین ها قرار بگیرند، باب مرزهای علم اقتصاد توصیفی (اثباتی) را در مسیرهای کشف نشده قبلی گسترش می داد. افکار بارور او روش هایی را برای بکارگیری مجموعه ای از برنامه های اقتصاددانان، در نهادهای صنعتی کلیسای کاتولیک قرون وسطی را به منظور نتایج و عواقب اقتصاد و قوانین اجتماعی، رای گیری، راحل قانون گذاری، بخش های اجرایی و قضایی دولت، سیاست گروه های ذینفع، اقتصاد سیاسی قانون اساسی، ورزش های دانشگاهی و حرفه ای، کسری سرمایه، نسبت به سابقه علم اقتصاد و اقتصاد، یافتن مالاجاره، توسعه دولت، مهاجرت، ذخایر فدرال و موارد بسیار بیشتری در این فهرست نشان می داد. ما باب تولیسون و استیو لویت را به خاطر شهرتشان می شناسیم.استیو لویت افکار متفاوتی از باب تولیسون دارد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله سیستم استنتاج فازی تطبیقی برای پیش بینی سیستم های غیرخطی

عنوان انگلیسی مقاله: Sequential Adaptive Fuzzy Inference System (SAFIS) for nonlinear system identification and prediction

عنوان فارسی مقاله: سیستم استنتاج فازی تطبیقی (SAFIS) برای پیش بینی و شناسایی سیستم های غیرخطی

دسته: برق و الکترونیک

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

در این مقاله سیستم استنتاج فازی تطبیقی به نام SAFIS ، بر مبنای شباهت های عملکردی بین شبکه توابع بر پایه شعاع و سیستم استنتاج فازی (FIS) ایجاد می گردد. در سیستم SAFIS (استنتاج فازی تطبیقی)، مفاهیم مربوط به تاثیر قوانین فازی معرفی شده و با استفاده از این موارد، قوانین فازی بر مبنای داده های اولیه ای که تا به حال دریافت شده اند، حذف یا اضافه می گردند. اگر داده های اولیه مانع اضافه شدن قوانین فازی شوند، به این ترتیب تنها پارامترهای مربوط به قوانین مشخص( در مفهوم اقلیدسی) با استفاده از طرح فیلتر کالمن به روز می گردند. عملکرد SAFIS (استنتاج فازی تطبیقی) با چندین الگوریتم موجود در ارتباط با مسئله ارزیابی مقایسه ای شناسایی دو سیستم غیر خطی و مسئله پیش بینی سری زمانی زمان پرهرج و مرج، مقایسه می گردد. نتایچ نشان می دهد که SAFIS (استنتاج فازی تطبیقی) در مقایسه با الگوهای دیگر با توجه به تعداد قوانین کمتر، صحت مشابه یا بهتری را ایجاد می کند.

کلیدواژه: سیستم استنتاج فازی تطبیقی زنجیره ای(SAFIS)؛ GAP-RBF؛ GGAP-RBF؛ تاثیر قوانین فازی؛ فبلتر توسعه یافته کالمن. 

مشخص است که سیستم استنتاج فازی(FIS) تقریبا مشابه طرح های ورودی و خروجی با در نظر گرفتن بعضی از قوانین مورد استفاده قرار می گیرد. در طرح FIS، دو فعالیت اصلی وجود دارد که شامل تعیین ساختار و انطباق پارامترها می باشد. شناسایی ساختارها به تعیین ورودی ها و خروجی ها ، متغیرهای پیش رو و قبلی با توجه به قوانین مورد نظر، تعداد قوانین، و موقعیت تابع عضویت می پردازد. فعالیت ثانویه انطباق پارامتر شامل تشخیص پارامترها می باشد زیرا ساختار سیستم فازی در مراحل پیشین مشخص شده اند.

اخیرا، شباهت توابع بین َبکه های به هم پیوسته RBF، و FIS برای به اجرا در آوردن دو مرحله بالا مورد استفاده قرار گرفته است. این طرح از قابلیت های RBF برای تغییر قوانین و همچنین تنظیم پارامترها با توجه به اینکه سلول های پنهانی شبکه RBF در ارتباط با سیستم فازی می باشند، استفاده می کند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی در شبکه های حسگر

عنوان انگلیسی مقاله: Energy management in sensor networks

عنوان فارسی مقاله: مدیریت انرژی در شبکه های حسگر

دسته: برق و الکترونیک

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

این مقاله نقطه نظرات کلی را در مورد مدیریت انرژی در شیکه های حسگر نشان می دهد. در ابتدا ما به بحث در مورد طرح های سخت افزاری می پردازیم که از چرخه عمر انرژی پشتیبانی می کندف که عبارتند از: 1) گرداوری انرژی 2) ذخیره سازی انرژی و 3) مصرف و کنترل انرژی. سپس بحثی را در مورد طرح های نرم افزاری مجزا که به مدیریت انرژی در شبکه های حسگر می پردازند، انجام می دهیم. این طرح های انرژی شامل کنترل دسترسی به رسانه ، مسیریابی، تعیین محل و هماهنگ سازی زمان می باشند. در پایان مقاله به بررسی موردی در ارتباط با سیستم VigilNet می پردازیم تا توضیح دهیم چگونه می توان به ترکیب انواع مختلفی از تکنیک های مدیریت انرژی برای دستیابی به صرفه جویی در انرژی در سیستم های پویش نظامی مستقر، در مقیاس بالا پرداخت. 

کلیدواژه: مدیریت انرژی: بهره برداری از انرژی؛ ذخیره انرژی

1. مقدمه

شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) در بسیاری از زمینه های کاربردی همانند کشاورزی، پزشکی، حمل و نقل، عبوم محیط زیست و نظامی مورد استفاده می باشد. امروزه اکثر شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) بر روی باتری به منظور فراهم شدن انرژی دارند. در بعضی از سیستم ها، بهره برداری از انرژی مورد استفاده قرار می گیرد تا به طور کامل باتری ها را حذف کرده و مکمل ان ها باشد. بسیاری از شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) در بین فاکتورهای زیادی بهینه می شوند، که شامل فاکتور شکل، هزینه و مصرف انرژی می باشد. این باعث یکی از مشکلات اصلی در شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) می شود، یعنی اینکه چگونه می توان مدیریت انرژی را به منظور افزایش زمان کار سیستم، در حالی که نیازهای کارکردی و پوشش دریافت تامین می شود، انجام داد. این مقاله بحث در مورد این مسئله می پردازد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله تخمین بایاس برای ارزیابی سیستم های نظارت ترافیک هوایی

عنوان انگلیسی مقاله: Bias Estimation for Evaluation of ATC surveillance systems

عنوان فارسی مقاله: تخمین بایاس برای ارزیابی سیستم های نظارت کنترل ترافیک هوایی (ATC)

دسته: برق و الکترونیک

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

 این مقاله به توصیف، برآورد بایاس برون خطی و سیستم اصلاح کنترل ترافیک هوایی مرتبط با حسگرها، که در تجهیزات توسعه یافته جدید تحت کنترل اروپا برای ارزیابی سیستم های نظارتی ATC (کنترل ترافیک هوایی) مورد استفاده قرار می گیرد، می پردازد.الگوریتم های تخمین بایاس اساس تمرکزشان را بر روی حسگرهای رادار قرار می دهند، اما راه اندازی حسگرهای جدید ( به ویژه سامانه نظارتی اتوماتیک وابسته، و سامانه نظارتی چندگانه) نیازمند توسعه این روش ها می باشد. در این مقاله معماری تخمین بایاس بر مبنای مدل های خطا برای تمام حسگرها طراحی می گردد. مدل های خطای توصیف شده، وابسته به فیزیک فرایند اندازه گیری هستند. نتایج روش های تخمین بایاس با داده های شبیه سازی شده نشان داده می شود. 

کلیدواژه: تخمین بایاس، کنترل ترافیک هوایی، ADS-B، سامانه نظارتی چندگانه

- مقدمه

TRES (بازسازی مسیر و مجموعه ارزیابی) در آینده نزدیک جایگزین بعضی از بخش های نسخه های کنونی مجموعه SASS-C (سیستم پشتیبان تحلیل نظارتی مراکز) می گردد [1]. این سیستمی می باشد که برای ارزیابی عملکرد مسیریابی چندحسگری/ چندهدف ATC ( کنترل ترافیک هوایی) مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله به شرح معماری کلی سیستم های ارزیابی می پردازد، و جزییاتی را در مورد بعضی از عوامل مرتبط با فرصت بازسازی مسیر می دهد. 

فرصت بازسازی مسیر (OTR) به عنوان فرایند پیمانه ای در TRES می باشد که تمام داده های واقعی موجود از تمام حسگرها مورد استفاده قرار می گیرد تا به مسیر مناسبی برای تمام واپیماها در حوزه مورد نظر دست یابیم.  این موارد نیازمند ارزیابی دققیق برای بازسازی مسیر، تخمین بایاس و اصلاح به منظور هماهنگی اندازه گیری های حسگر مختلف، و هموارسازی چندحسگر تطبیقی برای دستیابی به مسیرهای داخلی نهایی می باشد. باید اشاره کنیم که این یک فرایند پیمانه ای برون خطی بوده که بطور بلقوه کاملا متفاوت از سیستم های همجوشی داده تمام وقت معمول مورد استفاده در ATC ( کنترل ترافیک هوایی) می باشد. ترتیب پردازش داده و تکنیک های پردازش متفاوت می باشند. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری موضوع برای تشخیص گفتار

عنوان انگلیسی مقاله: Topic tracking language model for speech recognition

عنوان فارسی مقاله: مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار.

دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 35

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

در محیط واقعی، مشخصه های زبانی و اکوستیک (صوت شناسی) اغلب بر مبنای گویندگان، سبک گفتار و تغییرات موضوع متفاوت می باشد. به منظور سازش با این تغییرات، رویکردهای تشخیص گفتار که شامل ردیابی پله ای تغییرات محیطی می باشد، توجهات را به سمت خود معطوف کرده است. این مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک را مطرح می کند که بطور سازگارانه، تغییرات را در تاپیک بر مبنای اطلاعات متنی موجود و مدل های تاپیک برآورد شده قبلی به صورت آنلاین دنبال می کند. مدل مطرح شده برای انطباق با مدل زبانی به منظور تشخیص گفتار، کاربرد دارد. ما از مجموعه تحققیات آزاد  MIT و مجموعه ای از تحقیقات انجام شده توسط ژاپنی ها در بررسی های مرتبط به تشخیص گفتار استفاده می کنیم و کارایی مدل طرح شده را نشان می دهیم.

مدل زبانی؛ مدل تاپیک نهفته؛ پیگردی تاپیک؛ الگوریتم آنلاین؛ تشخیص گفتار

1. مقدمه

تشخیص گفتار به عنوان تکنیک امید بخشی در نوشت برداری اتوماتیک از اخبارهای پخش شده، آرشیوهای چندرسانه ای بر روی وب، جلسات، و ضبط سخنرانی ها برای بازیابی اطلاعات می باشد. در این سناریوها، گفتار شامل تغییرات زمانی ایجاد شده توسط تغییر گویندگان، سبک های گفتار، پارازیت های محیطی، و تاپیک می باشد. بنابراین مدل های تشخیص گفتار تغییرات زمانی را در محیط های زبانی و صوت شناختی دنبال می کند. این مقاله تمرکزش را بر روی دنبال کردن تغییرات زمانی در محیط های زبانی همان طور که در شکل 1 نشان داده شده است، قرار می دهد. شکل 1 دنبال کردن تغییرات زمانی را با استفاده از مدل زبانی دینامیک کلام نشان می دهد. 

بررسی مدل های زبان دینامیک فراتر از N-gram، تغییراتی را در محیط زبانی ایجاد می کند، که به عنوان تاپیک اصلی در تحقیقات مدل زبانی می باشد. مدل های زبان دینامیک اساسا به دو دسته طبقه بندی می شوند، یعنی مواردی که به تخمین احتمالات کلمه ( N-gram) به طور مستقیم و غیرمستقیم می پردازند. این مدل از احتمالات مربوط به N-gram، با استفاده از متن نهفته ( برای مثال، هزاران کلمه در پیشینه متنی)، علاوه بر احتمالات استاندارد N-gram می پردازد. احتمالات مربوط به N-gram جدید از طریق وارد کردن خطی دو احتمال بدست می آید. تکنیک بکارگرفته شده دیگر در رویکردهای تخمین مستقیم بر مبنای معیار قیاس حداکثر (MAP) می باشد. به این ترتیب، احتمالات مربوط به N-gram از طریق شمارش N-gram بدست می آید، که به صورت خطی در بین دو N-gram قرار می گیرند، که بر خلاف احتمالات مربوط به درون یابی رویکرد نهانگاه می باشد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید