دانلود ترجمه مقاله مدل سازی موتور القایی اشباع شده به وسیلۀ سیگنال های تزریقی فرکانس بالا

عنوان انگلیسی مقاله:

Modeling of Saturated Induction Machines With Injected High-Frequency Signals

عنوان فارسی مقاله: مدل سازی موتور القایی اشباع شده به وسیلۀ سیگنال های تزریقی فرکانس بالا.

دسته: برق

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

این مقاله اثرات تزریق کردن سیگنال های اضافی به درون موتور القایی به منظور کنترل سرعت را بررسی می نماید. مدل جدید اشباع، قادر خواهد بود که تعامل بین سیگنالهای اضافی و اشباع هسته موتور که بر روی شار تولید کنندۀ گشتاور تاثیر دارند، را بیان نماید. در ابتدا ضریب اشباع متغیر به منظور مدل کردن سطح اشباع متغیر که به واسطه اشباع ایجاد شده است را بیان می کند. یک سیگنال ولتاژ متعادل نیز به تغذیه معمولی اضافه شده است تا اثرات چنین سیگنالهای اضافی بر موتور القایی اشباع شده بررسی گردد. نتایج شبیه سازی چنین مدلی در حالات بدون بار و بار کامل به همراه اندازه گیریهای آزمایشگاهی ارائه شده است . 

کلمات شاخص : هارمونیکهای شار فاصله هوایی- تخمین موقعیت شار- مدل q-d مدل سازی حالت اشباع – کنترل بدون حسگر . 

مقدمه: 

تزریق مولفه های سیگنال ( ) فرکانس بالا به فرمان جریانی یک اینورتر مدولاسیون پالس از یک ولتاژ منبع  (PWM ) در حال حاضر یکی از بیشترین موارد مطالعه و بررسی روشهای کنترل سرعت موتورهای القایی (IM ) ، بدون نیاز به موقعیت شفت یا حسگر سرعت (بدون حسگر) می باشد. به سادگی می توان نشان داد که تزریق سیگنالهای فرکانس بالای هارمونیکهای ولتاژ و جریان اضافی ایجاد می کند. که اطلاعات مورد نیاز جهت کنترل بدون حسگر را به دست می آورد مرجع (1). 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله دینامیک زلزله در سوماترا و نظریه زمین در حال گسترش

عنوان انگلیسی مقاله: Sumatra Earthquake Dynamics and Expanding Earth theory

عنوان فارسی مقاله: دینامیک زلزله در سوماترا و نظریه زمین در حال گسترش.

دسته: زمین شناسی

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

توپوگرافی ( مکان نگاری) مربوط به زمین لرزه در مقیاس های افقی و عمودی نشان داده شده است. a) توپگرافی امواج زمین لرزه توسط ریتزولر و همکارانش در میان خطوط A-A ترسیم شده است. قدرت حل مسئله ، تصویر توپوگرافیکی را تا عمق 250 کیلومتر ترسیم کرده است. زمین لرزه منطقه واداتی بنیوف نیز بیش از 250 کیلومتر از نظر عمق نبوده است. یک منطقه سه گوش با سرعت بالا که دارای عمق بیش از 100 کیلومتر می باشد آشکار شده است. b) امواج توپولوژیکی p توسط هافکن شیت و همکارانش در بخشB-B ترسیم شده است. این تکنیک امکان تست دقیق تری را در ارتباط با ویژگی های ارتجاعی پوسته امکان پذیر می سازد. شکاف های غیرعادی پوسته با سرعت بالا می تواند تا عمق بیش از 1000 کیلومتر دنبال گردد. این شکاف ها به صورت تعریف شده تر و عمود تر در توپولوژی p مطرح می گردند. در این مقاله ایده ای بر مبنای چندین شواهد مطرح می گردد- که زلزله بزرگ سوماترا به علت حرکات رو به بالای این شکاف پوسته ها به وجود آمده است. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله تطبیق نسبت کنترل شده یکپارچه توان در شبکه های مش بی سیم

عنوان انگلیسی مقاله:

Integrated Power Controlled Rate Adaptation and Medium Access Control in Wireless Mesh Networks

عنوان فارسی مقاله:  تطبیق نسبت کنترل شده یکپارچه توان و کنترل دسترسی متوسط در شبکه های مش بی سیم.

دسته: برق

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

در این مقاله، مدل برنامه نویسی ریاضی و الگوریتم های تخصیص به منظور به حداقل رساندن مدت زمانبدی توان تطبیق و زمانبندی پیوند نسبت تطبیق در شبکه های بی سیم TDMA-فضایی ، توسعه داده می شود. مسئله مربوطه، مستلزم زمانبندی مشترک بهینه انتقال ها، در مسیر ارتباطی با دسترسی چندگانه بوده که در ادغام با تخصیص همزمان سطوح توان انتقال و نسبت داده در بین پیوندهای فعال بوده، درحالیکه سطوح نسبت سیگنال به تداخل، به علاوه نویز(SINR) در گیرنده های مربوطه، مد نظر قرار می گیرد. ما اثبات می کنیم که این مسئله می تواند به صورت برنامه مختلط عدد صحیح (MILP) مدلسازی شده و نشان می دهیم که موارد ذکر شده، راه حلی را ارائه می دهد که شامل سطوح توان انتقال بوده و به شدت دارای بهینگی پارتو (Pareto-Optimal) می باشند. خاطر نشان می کنیم که این مسئله به صورت NP کامل می باشد. برای مقایسه، از فرمول MILP برای محاسبه زمانبندی بهینه برای شبکه های با تعداد کمی از پیوندهای مشخص شده و تعداد محدودی از سطوح نسبت داده استفاده می کنیم. ما به توسعه و بررسی الگوریتم ذهنی با پیچیدگی چندجمله ای برای حل مشکل، به طور موثر و قابل محاسبه می پردازیم. این الگوریتم بر مبنای ایجاد  نمودار تداخل تطبیق نسبت کنترل شده توان، می باشد. به این ترتیب، زمانبندی مورد نظر، با استفاده از الگوریتم حریصانه برای ایجاد مجموعه مستقلی از این نمودار حاصل می شود. بر مبنای تحلیل های سیستم، برای شبکه های توضیحی کوچکتر نشان می دهیم که، رفتار عملکرد توسط الگوریتم های ذهنی مد نظر قرار می گیرد تا معمولا  در 75 درصد از موارد حاصل شده توسط زمانبند بهینه قرار گیرند. همچنین نشان می دهیم که عملکرد الگوریتم ذهنی مورد نظر ما به طور میانگین، 20% بهتر از موارد حاصل شده تحت الگوریتم های قبلی بوده که برای استفاده تحت توان انتقالی ثابت و زمانبندی پیوند نسبت ثایت ایجاد شده اند..

کلیدواژه: نظریه ضوابط- نمودار، بهینه سازی ترکیبی، کنترل دسترسی متوسط، کنترل توان، انطباق نسبت

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله بررسی مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ

عنوان انگلیسی مقاله:

Duration Dependent Markov-Switching Vector Autoregression: Properties, Bayesian Inference, Software and Application

عنوان فارسی مقاله: مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط بیزی، نرم افزار و برنامه کاربردی

دسته: مهندسی صنایع

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ VAR (DDMS-VAR) به عنوان مدل های سری زمانی با فرایند تولید داده، شامل ادغام دو فرایند VAR ( انورگرسیون برداری) می باشد. تغییر بین این دو فرایند VAR ، توسط دو حالت زنجیره مارکف با احتمالات انتقال کنترل می گردد که بستگی به این دارد که چه مدتی زنجیره در یک حالت قرار می گیرد. در این مقاله، به تجزیه و تحلیل خصوصیات مرتبه دوم چنین مدل هایی پرداخته و الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکف را برای انجام استنباط فازی بر روی موارد مجهول مدل، مطرح می کنیم. علاوه بر این، نرم افزار منبع باز که توسط محقق برای تحلیل سری زمانی به وسیله مدل های DDMS-VAR  نوشته شده است، توضیح داده می شود. ای روش و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل چرخه کسب و کار ایالات متخده امریکا کاربرد دارد.

کلیدواژه: مارکف سوئیچینگ، چرخه کسب و کار، نمونه گیری گیبز، وابسته به زمان، اتورگرسیون برداری

1. مقدمه 

از زمان بررسی های مقدماتی هامیلتون (1989)، بسیاری از کاربردهای مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ (MS-AR) برای تحلیل چرخه کسب و کار به اثبات پتانسیل های خود، به ویژه در آشنایی این سیکل به صورت هدفمند، پرداخته است. با این وجود، مدل اصلی MS-AR محدودیت هایی دارد: 1) به  صورت یک متغیره می باشد، 2) احتمال تغییر از یک حالت به حالت دیگر ( یه به موارد دیگر) با گذشت زمان ثابت می باشد،

 3) قادر به ایجاد طیف هایی با نقطه ماکزیمم در فراوانی چرخه کسب و کار نمی باشد. از ان جایی که چرخه های کسب و کار بر مبنای نوسانات فعالیت های اقتصادی انبوه می باشد، مد نظر قرار دادن همزمان بسیاری از متغیرهای اقتصادی کلان  1) به صورت نقطه ضعف قابل اقماض نمی باشد. تعمیم چندمتغیره مدل MS توسط کرولزینگ (1997) در رساله ممتاز او در مورد مدل MS انجام شده است. 

همان طور که در مورد 2 بیان شد، منطقی است تا بر این باور باشیم که احتمال خارج شدن از رکود مشابه ابتدای این فرایند بعد از چندین ماه نمی باشد. بعضی از محققان همانند دیبولد و رودباش (1990)، دیبولد و همکارانش (1993) و واتسون (1994) شواهدی را در مورد وابستگی در طول مدت در چرخه کسب و کار ایالات متحده یافته اند و بنابراین دیبولد و همکارانش (1993) اشاره می کنند که، نتایج مدل MS استاندارد، در این چارچوب نامشخص می باشد. برای روبرو شدن با این محدودیت، دورلند، مک کاردی (1994) به معرفی اتورگرسیون مارکف سوئیچینگ یک متغیری وابسته به مدت زمان پرداخته اند، و فیلترهای دیگری را برای متغیر حالت غیرقابل مشاهده طراحی کرده اند. در مقاله کنونی، مدل سوئیچینگ وابسته به مدت زمان به صورت چندمتغیره تعمیم داده شده است، و نشان داده شده است که چگونه ابزارهای استاندارد مربوط به مدل MS-AR همانند فیلتر هامیلتون و صافی کیم، برای مدل سازی وابستگی به مدت زمان مورد استفاده قرار می گیرند. در واقع فیلتر مطرح شده توسط دورلاند و مک کاردی(1994) مشابه فیلتر هامیلتون می باشد که برای زنجیره مارکف کلی تر نشان داده شده است. درحالیکه دورلاند و مک کاردی (1994) استنباط شان را در مورد مدل با بکارگیری براورد احتمالی حداکثر انجام داده اند، تکیه ما بر روی استنباط بیزی با استفاده از تکنیک مونت کارلو زنیره مارکف (MCMC) می باشد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله تثبیت نیتروژن بیولوژیکی در درختان و اکوسیستم های کشاورزی

عنوان انگلیسی مقاله: Biological nitrogen fixation in trees in agro-ecosystems

عنوان فارسی مقاله: تثبیت نیتروژن بیولوژیکی در درختان و اکوسیستم های کشاورزی

دسته: کشاورزی - زیست

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

یکپارچه سازی درختان، به ویژه درختان  برای تثبیت نیتروژن (NFTs)، در جنگل زراعی و سیلویو - سیستم های دامداری  می تواند کمک بزرگی در جهت کشاورزی پایدار توسط بازسازی و حفظ حاصلخیزی خاک، و در مبارزه با فرسایش و بیابان زایی و همچنین ارائه سوخت  باشد . مزیت خاص NFT تثبیت نیتروژن بیولوژیکی (BNF)، توانایی خاص آنها  برای ایجاد نیتروژن در خاک  و نیتروژن ثابت (و ماده آلی اضافی) می باشد که موفقیت آمیز می باشذ . اهمیت NFT این پرسش را به دنبال دارد  که چگونه ما می توانیم به حداکثر رساندن و یا بهینه سازی اثرات BNF  را مدیریت کنیم  و انتقال نیتروژن به گیاهان مربوط به این موفقیت  می باشد . برای اینکه قادر به دستیابی به این اهداف باشیم ،  ارائه روش مناسب  برای اندازه گیری BNF در درختان ضروری است. روش تفاوت ازت کل (TND) ساده ترین روش می باشد ، اما این روش برای نیتروژن بالای خاک مناسب می باشد . استفاده از روش استیلن کاهش (ARA) یافته ، اگر چه حساس و ساده است، بسیاری از محدودیت های فنی ویژه برای NFT و برآورد BNF به طور کلی بسیار کم است، در مقایسه با روش های دیگر ،  برای NFT، تکنیک های نیتروژن هنوز در حال توسعه می باشد ، اما در حال حاضر با توجه به برخی از نتایج امیدوار کننده خواهد بود (به عنوان مثال، اندازه گیری تنوع ژنتیکی زیادی در BNF و NFT مختلف انجام  شده است). عوامل گوناگون BNF  را در درختان تحت تاثیر قرار می دهند . آنها شامل سن درختان، جزء میکروبی، رطوبت خاک، دما، شوری، pH محلول، سطح N خاک و کمبود مواد مغذی گیاهی می باشند .  برخی از عوامل، به عنوان مثال درجه حرارت، بر همزیستی بیشتر از رشد گیاه، و اختلاف در اثر این عوامل در BNF در ژنوتیپ های مختلف NFT  تاکید دارند . این عوامل و نیازهای تحقیقاتی برای بهبود BNF در درختان مورد بحث می باشد .

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید